模式识别与人工智能
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模式识别与人工智能  2015, Vol. 28 Issue (9): 811-821    DOI: 10.16451/j.cnki.issn1003-6059.201509006
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基于三元空间融合的人脸图像模式识别*
高新波1,王楠楠1,彭春蕾1,李程远2
1.西安电子科技大学 综合业务网理论及关键技术国家重点实验室 西安 710071
2.宝鸡市公安局 图控图侦支队 宝鸡 721000
Facial Image Pattern Recognition Based on Triple Space Fusion
GAO Xin-Bo1, WANG Nan-Nan1, PENG Chun-Lei1, LI Cheng-Yuan2
1.State Key Laboratory of Integrated Services Networks, Xidian University, Xi′an 710071
2.Division of Image and Video Surveillance and Forensics, Baoji Public Security Bureau, Baoji 721000

全文: PDF (561 KB)   HTML (1 KB) 
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 在面对情况复杂的模式识别问题时,人的经验知识和认知结果的充分利用有助于提高识别准确率,因而构建基于物理、信息和认知等三元空间融合的模式识别系统尤为重要.文中以公共安全领域常用的人脸图像识别问题为例,综述基于三元空间融合的模式识别的研究进展与现状.重点从基于合成的方法、基于共享空间投影的方法和基于特征描述的方法等三个方面,介绍人脸识别涉及的基于人脸模拟画像的方法,并给出深入讨论及可能的发展方向,为辅助公共安全部门侦破案件提供技术帮助.
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作者相关文章
高新波
王楠楠
彭春蕾
李程远
关键词 三元空间融合人脸识别人脸画像    
Abstract:With the help of human experience knowledge and cognition, the performance of pattern recognition can be improved for some complex applications, and therefore it is important to construct a pattern recognition system based on the fusion of the physical space, the cyberspace and the cognitive space. In this paper, facial image recognition, which is widely applied in forensic evidence, is taken as an example. Its recent advances in pattern recognition based on triple space fusion are summarized. Sketch based face recognition techniques are introduced from three aspects: synthesis based methods, common space projection based methods and feature descriptor based methods. Some discussions and further development directions are also given. These methods provide technical support for some applications in the field of public security.
Key wordsTripleSpaceFusion    FaceRecognition    FaceSketch   
收稿日期: 2015-07-01     
ZTFLH: TP393  
基金资助:国家杰出青年科学基金项目(No.61125204)、国家自然科学基金项目(No.61501339,61172146)、中央高校基本科研业务费项目(No.XJS15049)资助
作者简介: 高新波(通讯作者),男,1972年生,博士,教授,主要研究方向为机器学习、计算机视觉、多媒体分析.E-mail:xbgao@mail.xidian.edu.cn.王楠楠,男,1986年生,博士,讲师,主要研究方向为计算机视觉.彭春蕾,男,1991年生,博士研究生,主要研究方向为计算机视觉.李程远,男,1988年生,工程师,主要研究方向为视频侦查、网络工程.
引用本文:   
高新波,王楠楠,彭春蕾,李程远. 基于三元空间融合的人脸图像模式识别*[J]. 模式识别与人工智能, 2015, 28(9): 811-821. GAO Xin-Bo , WANG Nan-Nan , PENG Chun-Lei , LI Cheng-Yuan. Facial Image Pattern Recognition Based on Triple Space Fusion. , 2015, 28(9): 811-821.
链接本文:  
http://manu46.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/10.16451/j.cnki.issn1003-6059.201509006      或     http://manu46.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/Y2015/V28/I9/811
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